“0.68个百分点只是重视一个下限 。他建议保留一部分完全不使用AI的劳动学习过程 ，对普通人会有什么影响 。诺奖阿吉翁认为 ，得主代比当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，阿吉
但他也提醒 ，翁A往任云计算市场由亚马逊、时手工更重要的何时候都和软是让人在学校里“学会如何学习” ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。也取决于能否处理好竞争问题 。图形处理器市场也高度集中 。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，谷歌 、要释放AI的增长潜力 ，“如果放任AI被滥用 ，也取决于新的创新能否持续产生，
AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。”
AI新经济的另一面 ，AI存在的风险也应被告知 。
围绕劳动力市场，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，微软等大型企业主导 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，潜在影响或超过IT革命。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。”
他表示，但能否充分释放，要释放AI创造就业的潜力，“AI确实具有很大的增长潜力，这将是非常有害的 。取决于竞争政策 、围绕这一主题，创造新的工作岗位。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算，也无法专注阅读 ，计算和思考。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。教育不仅是教授具体知识 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。让学生能够独立阅读、2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，可以通过失业保障 、阿吉翁最后总结，”他说 。未来十年 ，一些岗位因此减少 。是生产率提升之后 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。他认为，但与此同时 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。需要合适的竞争政策 。他提出在岗位转换过程中，技术突破并不会自动转化为持续增长 。