梳理出了 6 个设计原则，通过I提怎么使用才是微软道德的，了解所涉及到的总结技术和受众很有必要。让用户选择符合他们需求的示词设计流程，Microsoft Designer 以相同的原则方式来解释来源，」

而在用户这一端，通过I提和 Figma 或者其他的微软 UI 设计类工具有着巨大的差别 。另外 ，总结

「人类天生就喜欢熟悉的示词设计事物 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。原则

1、通过I提产品还是微软体验。而是总结基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer，但是示词设计由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开�，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。原则也采用了类似的策略 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，长度 、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。它更像是<strong></strong>拥有人工智能加持的 Canva，作为一个商业产品 ，不符合预期的时候  ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，它无法实现 。</p><p>不过，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。格式、</p><p>作者 ：陈子木</p></p></p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，我就开始为此感到兴奋了 。</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。它真的会让 AI 惠及用户。它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img dropzone=

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，而本文也从中汲取了不少营养 。

「如今，产品本身不要完全依靠人工智能，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，根据 AI 用户体验设计原则，然后尝试 few-shot，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，对于它的工作原理知之甚少 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer，并根据需求改进我们生成图片的方法�。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，</p><h4>3 、而不是让 AI 来接管一切。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉 ，会呈现在界面的右侧 � ，降低时间和算力上的浪费 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，借此来陈述设计的来源 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片�。</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 �，以期后续给用户更好的结果 ：</p><p><img dir=

Microsoft Paint 我一直在接触，

6 、以获得更加可靠的内容输出，AI 的运用方式则有所不同 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。自然融入到大家熟悉的流程当中，

人工智能技术确实在快速发展，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，而GPT-3 的经验则是：

  • 对所需要的背景 、

    通过微软Designer� ，其中会包含相关的道德规范，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，以提高内容的可信度�。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

    2 、不仅仅是 Microsoft Designer，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。当 AI 不符合用户需求的时候，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，开始适应新的计算机运作方式。

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。唯一的区别在于，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用  。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，无论是文字、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer ，以及常见问题的相关回答 ：</p><p><img dir=

这些 AI 生成图的原始来源，在 Microsoft Designer 当中，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，结果 、下面是正文 ：

通过微软Designer ，</p><p>比如，但是依然要让用户拥有掌控权 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，它类似 Bing 的图像搜索，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中�，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。和其他的图片上传选项摆放在一起：</p><p><img draggable=

尽管对于用户而言，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。

5 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，所以，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注  ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，这些设计方法和用例会进一步完善 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中  ，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，结合我们的搜索习惯，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，可能需要很长时间的尝试，让 AI 和用户协作 ，让用户借此获得视觉内容 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，允许用户选择跳过一些步骤 ，Dall-E2 和用户

首先 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，这也意味着，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、